האתגר
מה עמד לפני MetekuAI?
MetekuAI רצתה לבנות פלטפורמה שמריצה משימות AI ומפנה לבדיקה אנושית כאשר הביטחון של המודל נמוך. הבעיה הטכנית: כיצד לנהל Queue של משימות המתינות לסקירה אנושית, לדרג אותן לפי דחיפות ולוגיקה עסקית, ולשלוח Feedback מההחלטה האנושית חזרה למודל לשיפור?
הפתרון
מה בנינו
בנינו Task Orchestration Engine עם Confidence Score מכל מודל AI, שמחליט אוטומטית אם לסיים ישירות או לשלוח לתור אנושי. Queue Engine מבוסס BullMQ עם Priorities מדורגות, SLA Tracking ו-Escalation אוטומטי. Feedback Loop API שולח כל החלטה אנושית חזרה ל-Fine-Tuning Pipeline.

תוצאות
מה השגנו יחד
✓87% מהמשימות מטופלות אוטומטית ללא מגע אנושי
✓SLA של סקירה אנושית תוך 2 שעות עמד ב-99.1% מהמקרים
✓דיוק המודל עלה ב-19% אחרי 3 חודשי Feedback Loop
